Orma Headless Blog

Autore: Roberta Fanara

  • Il modello di abbonamento Ad-Free di Meta viola le norme di concorrenza digitale UE

    Il modello di abbonamento Ad-Free di Meta viola le norme di concorrenza digitale UE

    Meta, la società madre di Facebook e Instagram, ha introdotto una nuova opzione di abbonamento a pagamento per evitare gli annunci pubblicitari sulle sue piattaforme in Europa. Questa mossa è stata fatta per conformarsi alle nuove normative europee, in particolare al Digital Services Act (DSA), che entra in vigore il 1 gennaio 2024. Le nuove regole limitano la possibilità delle piattaforme di servire annunci personalizzati senza il consenso degli utenti​ (Search Engine Land)​​ (Facebook)​.

    Dettagli dell’Abbonamento

    Gli utenti europei possono scegliere tra continuare a utilizzare i servizi gratuitamente con annunci personalizzati o pagare un abbonamento per rimuovere gli annunci. Il costo dell’abbonamento è di €9,99 al mese per l’accesso tramite web e €12,99 al mese per l’accesso tramite app mobile, a causa delle commissioni applicate da Apple e Google per gli acquisti in-app. L’abbonamento coprirà tutti gli account collegati nel Centro Account di Meta fino al 1 marzo 2024, dopodiché verrà applicata una tariffa aggiuntiva per ogni account aggiuntivo​ (Facebook)​​ (Evening Standard)​.

    Critiche e Impatti

    Questo modello di abbonamento ha suscitato critiche e preoccupazioni in merito alla concorrenza e alla privacy. Alcuni sostengono che costringere gli utenti a scegliere tra pagare per un’esperienza senza pubblicità o accettare il tracciamento per la pubblicità personalizzata non offra un vero consenso libero. Le autorità di protezione dei dati in Europa stanno esaminando se questo approccio sia conforme alle normative sulla privacy del GDPR, che richiedono che il consenso sia dato liberamente e non in cambio di un servizio​ (Search Engine Land)​​ (Facebook)​.

    Reazione di Meta

    Meta ha difeso la sua decisione affermando che il modello di abbonamento è un modo legittimo per ottenere il consenso per la pubblicità personalizzata, come riconosciuto dalla Corte di Giustizia dell’Unione Europea. La società sostiene che un internet supportato dalla pubblicità permette l’accesso gratuito ai servizi digitali e sostiene le piccole imprese che dipendono dalla pubblicità per raggiungere i clienti​ (Facebook)​.

    In sintesi, mentre Meta cerca di adattarsi alle nuove normative europee offrendo un’opzione di abbonamento a pagamento, resta da vedere come le autorità e gli utenti reagiranno a questo modello di “pagare o essere tracciati” e quali saranno le implicazioni a lungo termine per la concorrenza digitale e la privacy degli utenti in Europa.

  • Le nuove funzionalità di iOS 18: azioni vocali avanzate con Siri

    Le nuove funzionalità di iOS 18: azioni vocali avanzate con Siri

    Apple sta per rivoluzionare il mondo dell’intelligenza artificiale con l’uscita di iOS 18, che promette di portare innovazioni significative grazie a Siri potenziato e altre funzionalità AI. Ecco cosa aspettarsi dal prossimo aggiornamento.

    Siri: un’Intelligenza Artificiale di nuova generazione

    Con iOS 18, Siri sarà trasformato in un assistente vocale molto più avanzato grazie all’integrazione di un modello di linguaggio generativo simile a ChatGPT. Questa innovazione consentirà a Siri di gestire conversazioni continue, rispondendo alle domande basandosi sui contesti precedenti e fornendo risposte più precise e pertinenti. Questo miglioramento potrebbe finalmente rendere Siri un assistente vocale veramente utile per gli utenti di iPhone e iPad​ (Fast Company)​​ (Fast Company)​.

    Funzionalità AI nelle App di sistema

    Oltre a Siri, Apple sta lavorando per integrare l’AI direttamente nelle app esistenti. Ad esempio, Apple Music potrebbe utilizzare l’AI per creare playlist automatizzate basate sui gusti musicali dell’utente, mentre Keynote potrebbe beneficiare di strumenti AI per generare presentazioni in modo automatico. Anche Spotlight, lo strumento di ricerca dell’iPhone, potrebbe ricevere un’infusione di AI per migliorare la precisione e la completezza dei risultati di ricerca​ (Fast Company)​.

    Innovazioni in mappe, foto e accessibilità

    Apple Maps potrebbe utilizzare l’AI per migliorare i dati sui punti di interesse, creando sintesi delle recensioni pubbliche e altre informazioni disponibili, rendendo così l’esperienza di navigazione più ricca e dettagliata. L’app Foto potrebbe introdurre strumenti di editing AI, come la rimozione di oggetti indesiderati o l’espansione dei bordi delle immagini. Anche iMovie potrebbe beneficiare di funzionalità di editing automatico basate sull’AI​ (Fast Company)​.

    Per quanto riguarda l’accessibilità, l’AI potrebbe migliorare la funzione di lettura del testo a voce, rendendo la voce più naturale e personalizzata, potenzialmente utilizzando la voce dell’utente stesso​ (Fast Company)​​ (Fast Company)​.

    Privacy e esecuzione locale

    Una delle innovazioni più importanti riguarda l’esecuzione locale degli strumenti AI. Apple ha sviluppato metodi per far funzionare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni direttamente sui dispositivi, senza dover inviare i dati a server remoti. Questo approccio non solo migliora la velocità delle risposte, ma garantisce anche una maggiore privacy, poiché i dati dell’utente non lasciano mai il dispositivo​ (Fast Company)​​ (Fast Company)​.

    Collaborazioni e competizioni

    Apple sta esplorando possibili collaborazioni con OpenAI e Google per utilizzare le loro tecnologie chatbot, come ChatGPT e Gemini. Queste collaborazioni potrebbero accelerare l’introduzione di funzionalità AI avanzate su iOS, mentre Apple continua a sviluppare le proprie soluzioni interne​ (Fast Company)​.

    In sintesi, iOS 18 promette di portare significativi miglioramenti attraverso l’integrazione di tecnologie AI avanzate, migliorando l’esperienza utente in termini di funzionalità vocali, privacy e usabilità delle app di sistema. Attendiamo con impazienza l’annuncio ufficiale delle novità durante la Worldwide Developers Conference del 2024.

  • WhatsApp cancella la Ferrari: l’emoji della macchinina non è più rossa

    Nel mondo delle emoji, piccole immagini e icone usate per esprimere emozioni e idee, ogni cambiamento può avere un impatto significativo sulla comunicazione digitale. Un recente aggiornamento di WhatsApp ha suscitato discussioni e curiosità: l’emoji della macchinina rossa, associata alla Ferrari, è stata trasformata in una macchinina con i colori della Mercedes. Perché questa scelta?

    L’origine dell’emoji della macchinina rossa

    Originariamente, l’emoji della macchinina rossa di WhatsApp era vista come un tributo non ufficiale alla Ferrari, simbolo di velocità, lusso e prestigio italiano. Il rosso Ferrari, noto come “Rosso Corsa”, è iconico nel mondo delle corse automobilistiche e del design automobilistico. Tuttavia, con l’ultimo aggiornamento, questa emoji ha subito un cambiamento notevole.

    La nuova emoji e la collaborazione con Mercedes

    La nuova emoji della macchinina, che ora sfoggia i colori distintivi della Mercedes, riflette una strategia di marketing e collaborazione. Mercedes-Benz è uno dei marchi più prestigiosi e riconosciuti al mondo, sinonimo di innovazione, lusso e performance. WhatsApp ha scelto di collaborare con Mercedes per diverse ragioni strategiche:

    1. Visibilità del Brand
      Collaborando con un marchio di prestigio come Mercedes, WhatsApp può sfruttare la visibilità globale e la reputazione del marchio automobilistico. Questa partnership aumenta l’attenzione su WhatsApp, rafforzando la sua presenza nel mondo digitale.
    2. Innovazione e modernità
      Mercedes è spesso associata a innovazione e tecnologia avanzata. Adottando i colori di Mercedes per l’emoji della macchinina, WhatsApp sottolinea il suo impegno verso l’innovazione e l’aggiornamento continuo, valori condivisi con il marchio automobilistico.
    3. Strategie di marketing e partnership
      Le collaborazioni tra grandi marchi sono una strategia di marketing efficace. La presenza del logo di WhatsApp sui volanti delle auto da corsa Mercedes di Lewis Hamilton e George Russell all’inizio della stagione di Formula 1 è un esempio di come queste partnership possano essere sfruttate. Questo tipo di esposizione crea un legame tra i due marchi, favorendo la promozione reciproca.

    Implicazioni e reazioni

    Il cambiamento dell’emoji ha suscitato reazioni diverse tra gli utenti. Molti sono stati sorpresi di vedere la storica macchinina rossa trasformarsi in una con i colori della Mercedes. Tuttavia, questa scelta strategica ha permesso a WhatsApp di distinguersi ulteriormente nel mercato delle applicazioni di messaggistica.

    1. Nostalgia per il Rosso Ferrari
      Gli appassionati di auto e i fan della Ferrari potrebbero provare nostalgia per la vecchia emoji. Tuttavia, questa transizione rappresenta un’evoluzione e un adeguamento alle nuove strategie di branding.
    2. Apprezzamento per l’Innovazione
      Altri utenti potrebbero apprezzare il nuovo design come simbolo di modernità e partnership innovative. La nuova emoji rappresenta un passo avanti nella sinergia tra tecnologia digitale e industria automobilistica.

    Il cambiamento dell’emoji della macchinina da rosso Ferrari a colori Mercedes su WhatsApp non è solo una modifica estetica, ma una mossa strategica che riflette collaborazioni di alto profilo e strategie di marketing. Questa transizione rappresenta l’evoluzione continua delle emoji e il loro ruolo significativo nella comunicazione digitale moderna. WhatsApp, con questa mossa, non solo ha creato un punto di discussione tra gli utenti, ma ha anche rafforzato la sua immagine come piattaforma innovativa e dinamica.

  • L’IA sostituità davvero tutti i programmatori? Una visione di futuro

    L’IA sostituità davvero tutti i programmatori? Una visione di futuro

    L’avanzata dell’Intelligenza Artificiale nel campo della programmazione software ha sollevato una questione cruciale: l’IA prenderà il sopravvento su tutto il coding, rendendo obsoleta la figura del programmatore umano?

    Durante l’ultimo Abundance Summit, Emad Mostaque, CEO di Stability AI, ha lanciato una previsione audace, affermando che entro cinque anni la programmazione umana potrebbe diventare un ricordo del passato.

    È davvero questo il futuro che ci aspetta? O abbiamo motivo di guardare a uno scenario più ottimistico e inclusivo, dove l’IA non elimina, ma amplifica le nostre capacità di programmazione?

    Una realtà in rapida evoluzione

    L’Intelligenza Artificiale ha già dimostrato di poter superare gli umani in alcune aree della programmazione:

    1. ChatGPT di OpenAI ha superato l’esame per sviluppatori software di Google all’inizio del 2023
    2. GitHub ha rivelato che il 46% del codice, in vari linguaggi di programmazione, è stato generato utilizzando Copilot, il suo strumento basato sull’IA
    3. AlphaCode di DeepMind ha superato il 45% dei programmatori umani esperti in una competizione di programmazione

    Questi sviluppi sollevano una domanda estremamente fondamentale: l’IA eliminerà completamente la necessità di programmatori umani?

    Un futuro di abbondanza e opportunità

    Nonostante tutto, preferiamo dipingere un quadro più speranzoso per il futuro della programmazione, uno che muta la prospettiva da una visione di scarsità a una di abbondanza.

    L’avvento delle tecnologie generative IA, infatti, sta democratizzando la programmazione, consentendo a chiunque, da medici ad avvocati a bambini, di diventare programmatori semplicemente esprimendo i propri desideri in linguaggio naturale.

    Perché imparare a programmare resta essenziale

    Nonostante queste innovazioni, però, la capacità di programmare rimane una competenza preziosa. Steve Brown, Chief AI Officer, sostiene che la programmazione va oltre la conoscenza di specifici linguaggi: si tratta di sviluppare un pensiero computazionale, di scomporre problemi complessi e di elaborare soluzioni logiche.

    L’avanzata dei “programmatori ibridi”

    L’IA sta potenziando i programmatori, amplificando le loro abilità e rendendoli più produttivi.

    Gli strumenti IA come Replit e Copilot stanno rivoluzionando i flussi di lavoro, permettendo ai programmatori di automatizzare compiti ripetitivi e di apprendere più velocemente.

    Verso un mondo più inclusivo e creativo

    In conclusione, l’IA non sta sostituendo i programmatori, ma sta aprendo la strada a un futuro in cui la programmazione è accessibile a tutti.

    Questa democratizzazione della tecnologia amplifica le capacità creative dell’umanità, permettendoci di affrontare sfide globali con nuove soluzioni innovative.

    In questo scenario, imparare a programmare non solo rimane rilevante, ma diventa una chiave per sbloccare il vero potenziale collaborativo tra umani e macchine, trasformando ogni individuo in un potenziale innovatore.

  • Prompt Engineering: la nuova frontiera dell’interazione con l’IA

    Nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale (IA), una nuova disciplina sta emergendo come fondamentale per l’ottimizzazione delle interazioni tra esseri umani e macchine: il Prompt Engineering. Questo campo innovativo si concentra sulla creazione e la perfezione dei prompt, ovvero delle istruzioni fornite agli algoritmi di IA per generare specifici contenuti o eseguire particolari attività.

    Cos’è il Prompt Engineering?

    Il Prompt Engineering è l’arte e la scienza di sviluppare e ottimizzare i prompt per ottenere risposte precise e pertinenti da parte di modelli di IA generativa, come GPT-4. Un prompt ben strutturato permette all’IA di comprendere esattamente ciò che si desidera ottenere, migliorando la qualità e la rilevanza delle risposte generate.

    Elementi costitutivi di un Prompt

    Un prompt efficace è composto da quattro elementi principali:

    1. Istruzione: La richiesta principale o la domanda rivolta all’IA.
    2. Contesto: Informazioni aggiuntive che aiutano l’IA a comprendere meglio la richiesta.
    3. Dati in input: Gli elementi specifici che devono essere considerati nella risposta.
    4. Indicatore dell’output: Il formato o il tipo di risposta atteso.

    Come creare un Prompt perfetto

    Creare un prompt efficace richiede pratica e attenzione ai dettagli:

    1. Inizio semplice: Iniziate con comandi chiari e specifici per evitare ambiguità.
    2. Evitare imprecisioni: Formulate richieste precise per ottenere risposte accurate.
    3. Utilizzare il contesto: Fornite contesto sufficiente affinché l’IA possa comprendere appieno la richiesta.
    4. Chiarire l’output atteso: Indicate chiaramente il formato della risposta desiderata.

    Esempi di utilizzo dei Prompt

    I prompt possono essere utilizzati in vari contesti, tra cui:

    • Riassunto del testo: Chiedere all’IA di sintetizzare un documento lungo in poche righe.
    • Estrazione di informazioni: Richiedere informazioni specifiche da un testo.
    • Risposta alle domande: Ottenere risposte a domande specifiche.
    • Classificazione del testo: Categorizzare testi in base a determinati criteri.
    • Conversazione: Simulare interazioni conversazionali naturali.
    • Generazione di codice: Creare frammenti di codice su richiesta.
    • Ragionamento: Risolvere problemi complessi o compiere deduzioni logiche.

    L’importanza dei Modelli di Linguaggio (LLM)

    I Large Language Models (LLM) come GPT-4, SORA, GEMINI e altri, giocano un ruolo cruciale nel Prompt Engineering. Questi modelli sono addestrati su vasti dataset e sono capaci di comprendere e generare testo naturale con elevata precisione. Ogni modello ha capacità uniche, che vanno dalla generazione di contenuti alla risoluzione di problemi complessi.

    Capacità dei Modelli di Linguaggio

    Tra le capacità più rilevanti dei LLM troviamo:

    • Generazione di dati: Creare nuovi dati in base a pattern appresi.
    • Generazione di codice: Scrivere codice in vari linguaggi di programmazione.
    • Prompt function: Eseguire funzioni specifiche richieste dall’utente.

    Il Prompt Engineering rappresenta una nuova e potente metodologia per interagire con l’intelligenza artificiale. Saper creare prompt efficaci è essenziale per sfruttare appieno il potenziale dei modelli di linguaggio avanzati, migliorando la qualità delle risposte e ottimizzando i processi di creazione dei contenuti. Con una comprensione approfondita del Prompt Engineering, possiamo trasformare il modo in cui lavoriamo con l’IA, rendendo le interazioni più efficienti e produttive.

  • Innovazione e Intelligenza Artificiale: il lancio del Rabbit R1

    Innovazione e Intelligenza Artificiale: il lancio del Rabbit R1

    Qui a Orma siamo entusiasti del Rabbit R1, un prodotto che sta per rivoluzionare il nostro approccio alla tecnologia e all’Intelligenza Artificiale. Emergendo dalle sue caratteristiche e potenzialità, il Rabbit R1 si profila come un elemento di spicco nel settore, potenzialmente il primo dispositivo a guidare l’adozione di massa dell’IA in veste di assistente personale.

    Prima di addentrarci nell’analisi dell’R1, esaminiamo il mercato di riferimento. L’intelligenza artificiale e l’uso degli LLM stanno velocemente trasformando ogni settore, diventando tecnologie essenziali che richiedono uno strumento dedicato. Rabbit si pone in questo contesto con l’obiettivo di dare un corpo all’IA, un prodotto tangibile che avvicini gli utenti all’intelligenza artificiale. Attualmente, Humane con il suo AI Pin e Rabbit con l’R1 si distinguono in questo ambito, offrendo visioni diverse: Humane punta su un dispositivo di fascia alta, wearable e con proiettore, a fronte di un abbonamento mensile; Rabbit, invece, propone un dispositivo più familiare a uno smartphone, a un prezzo accessibile ($199) e senza abbonamento. Entrambi i prodotti non mirano a migliorare l’esperienza dello smartphone, ma esplorano nuove possibilità di interazione, rispondendo ai cambiamenti sociali e alle evoluzioni nelle aspettative degli utenti dal lancio dell’iPhone nel 2007. Rabbit, quindi, non si limita a replicare funzionalità che potrebbero essere integrate in un’applicazione per smartphone, ma aspira a creare un’esperienza utente completamente nuova e distintiva.

    Questi dispositivi emergono in risposta alla limitata efficacia degli assistenti virtuali tradizionali come Alexa, Siri e Google Home, che tendono a funzionare più come sistemi di automazione che come veri e propri assistenti. Passando all’analisi del Rabbit R1, questo si distingue per la sua avanzata capacità di fornire soluzioni personalizzate per le esigenze quotidiane, sfruttando il suo sofisticato sistema IA, il Large Action Model (LAM). Questo modello non solo interpreta gli input degli utenti ma interagisce anche con le interfacce di siti web, piattaforme e applicazioni. Il R1 supera il concetto di gadget, ambendo a diventare un assistente personale che migliora l’esperienza quotidiana attraverso una personalizzazione avanzata, grazie alla modalità di insegnamento, Teach Mode, che apprende preferenze e routine per anticipare le esigenze. Per approfondimenti, si rimanda al keynote di presentazione del prodotto sul sito ufficiale.

    Il Rabbit R1 si appresta a lanciarsi sul mercato il 31 marzo 2024, promettendo di rendere l’IA un elemento indispensabile nella vita quotidiana di un’ampia gamma di utenti. Con un prezzo di $199 e funzionalità innovative, il R1 è destinato a una vasta adozione in diversi settori.

    In conclusione, il Rabbit R1 segna un avanzamento significativo nella tecnologia IA per i consumatori, offrendo a Orma Strategie Digitali l’opportunità di esplorare nuovi orizzonti nell’innovazione digitale e aprire un nuovo capitolo nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nella vita quotidiana, delineando un futuro affascinante per la tecnologia personale.

    P.S. Resta aperta la questione su come un modello come il LAM possa mantenere la sostenibilità economica senza ricorrere a un sistema di abbonamento una volta che venga adottato globalmente. Tuttavia, è probabile che, in caso di successo, molte grandi aziende tecnologiche, attualmente in ritardo nell’adozione dell’intelligenza artificiale, siano pronte ad assumersi le responsabilità finanziarie e operative necessarie per sostenere e espandere la sua implementazione.

  • Il segreto del successo sui Social Media: come creare un Piano Editoriale vincente?

    Il segreto del successo sui Social Media: come creare un Piano Editoriale vincente?

    Nel marketing digitale, un Piano Editoriale è essenziale per gestire e ottimizzare i contenuti su vari canali di comunicazione. Questo strumento strategico definisce cosa pubblicare, quando e in quale formato, aiutando a raggiungere obiettivi di comunicazione.

    Nel contesto attuale del marketing digitale, il Piano Editoriale (PED) rappresenta uno strumento essenziale per le aziende e i professionisti del settore. Questo documento, attentamente pianificato e strategicamente orientato, consente di gestire, organizzare e ottimizzare i contenuti da pubblicare sui diversi canali di comunicazione. Ma cosa significa esattamente avere un Piano Editoriale e perché è fondamentale per il successo delle strategie di comunicazione?

    Un Piano Editoriale è una mappa dettagliata che definisce la strategia di contenuti da seguire su un determinato periodo. Esso risponde a domande cruciali come “Cosa pubblicare?”, “Quando pubblicarlo?” e “In che formato presentarlo?”. Un PED efficace include anche la definizione degli obiettivi di comunicazione, l’analisi del target di riferimento, la scelta dei canali più appropriati e la pianificazione delle attività di monitoraggio e analisi dei risultati.

    Componenti principali di un Piano Editoriale

    1. Obiettivi di Comunicazione: Stabilire chiaramente quali sono gli obiettivi da raggiungere, che possono variare dall’aumento della brand awareness all’incremento delle vendite, passando per la fidelizzazione del cliente.
    2. Analisi del Target: Conoscere in profondità il pubblico di riferimento è fondamentale per creare contenuti che rispondano alle loro esigenze e aspettative.
    3. Scelta dei Canali: Ogni piattaforma di comunicazione ha le sue peculiarità e il suo pubblico. La scelta dei canali deve essere coerente con gli obiettivi e il target individuati.
    4. Calendario Editoriale: Pianificare la pubblicazione dei contenuti in un calendario editoriale aiuta a mantenere una presenza costante e coordinata su tutti i canali scelti.
    5. Tipologie di Contenuti: Variegare i tipi di contenuti (testi, immagini, video, infografiche, ecc.) permette di mantenere alto l’interesse del pubblico.
    6. Monitoraggio e Analisi: Valutare periodicamente l’efficacia delle azioni intraprese attraverso strumenti di analisi per correggere e ottimizzare la strategia in corso d’opera.

    Perché è importante utilizzare un Piano Editoriale?

    1. Coerenza e Coesione: Un PED garantisce coerenza nella comunicazione aziendale. Ogni contenuto pubblicato rispecchia la strategia complessiva, evitando messaggi dissonanti che potrebbero confondere il pubblico.
    2. Efficienza Operativa: Pianificare in anticipo i contenuti permette di gestire meglio le risorse e i tempi, riducendo lo stress delle pubblicazioni last-minute e consentendo di affrontare con più serenità eventuali imprevisti.
    3. Migliore Gestione del Tempo: Con un calendario editoriale ben definito, è possibile dedicare più tempo alla creatività e alla qualità dei contenuti, piuttosto che preoccuparsi costantemente di cosa pubblicare.
    4. Misurazione dei Risultati: Attraverso il monitoraggio continuo, il PED consente di misurare l’efficacia delle campagne e di apportare modifiche tempestive alla strategia per ottimizzare i risultati.
    5. Adattabilità e Flessibilità: Anche se il PED prevede una pianificazione dettagliata, deve essere sufficientemente flessibile da poter adattare la strategia in base ai cambiamenti del mercato o alle nuove opportunità.

    Conclusioni

    Un Piano Editoriale ben strutturato è fondamentale per il successo delle strategie di comunicazione digitale. Non solo facilita la gestione dei contenuti, ma permette anche di mantenere una comunicazione coerente e costante, di rispondere in modo tempestivo ai cambiamenti del mercato e di ottimizzare l’impiego delle risorse. In un ambiente digitale sempre più competitivo, dotarsi di un PED significa essere preparati a affrontare le sfide del futuro con una strategia solida e ben delineata.